Нейронный PRNG

 NPRNG

Минимальный листинг на Android JAVA программного генератора случайных чисел на основе нейронной сети с обратной связью.

В нейронной сети не производится обучение. Но выполняется мгновенная коррекция весовых коэффициентов каждого нейрона.

Обратная связь (пока очень простая) повышает нелинейность системы.

Минимальный работающий JAVA код для Android Studio

https://docs.google.com/document/d/1wQMjcCZXPgPtuc-s0QSABNItSGmaTdF6Py1-mRGYcBI/edit?usp=sharing

Далее будем развивать приложение. 

Сначала снимем ограничение на длину генерируемого случайного числа

NPRNG

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Полные проекты приложений

Android JAVA Здесь будут публиковаться курсовые проекты на JAVA под Android Studio. Все проекты будут в исходных файлах (полный комплект проекта), бесплатно и это будут проекты интересных приложений. http://solution.oflameron.ru/page004.htm Android JAVA
Далее...

Neural Java PRNG

 Neural PRNG This generator works and can serve as a prototype for your own developments. Of course, you need to see what quality the pseudo-random number is generated 8687593515795945764569365343298727691839545249235343262 In fact - only 55 digits. Then the cycles begin. It is curious to see what the generation length depends on == PSEUDORANDOM =: ==»> »> »>== NPRNG OUTPUT pseudornd=823563415345264569365343298727691839545249235343262 8687593515795945764569365343298727691839545249235343262 8687593515795945764569365343298727691839545249235343262868759351579594576456936534329872769183954524923534326286875938235634153452645693653432987276918395452492353432628687593515795945764569365343298727691839545249235343262868759351579594576456936534329872769183954524923534326286875935157959457645693653432987276918395452492353432628687593 Android Studio Java  Neural PRNG
Далее...

Нейронный PRNG

  Android Java NPRNG Попробуем ещё некоторые варианты построения программных генераторов случайных чисел. 1. С использованием нескольких разных нейронных сетей 2. С нейронами специальных типов 3. С использованием обучения нейронной сети Android Java NPRNG
Далее...